@MrLonelyZC88 啊好的，还有一个关于测试那边的问题，想问一下那个标签指的是我两个分类的名称嘛，还有那个顺序是怎么写的呀TAT
"笨方法"学习CNN图像识别（三）—— ResNet网络训练及预测原文地址：https://finthon.com/learn-cnn-three-resnet-prediction/-- 全文阅读8分钟 -- 在本文中，你将学习到以下内容...
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@MrLonelyZC88 啊因为刚开始学，有点不太懂，数据太差是指的什么呀，我训练集一共是两个分类各600张照片，因为我把图片resize成32*32的了，是因为像素太低的原因嘛
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@MrLonelyZC88 啊也就是说我的准确率最后要恒稳定在一个数值才能说明模型训练好了嘛，如果没有稳定的话就要继续改参数训练吗
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@MrLonelyZC88 我把batch_size调成32，准确率就要么是0.96875要么是1了，这是不是因为准确率的定义导致的呢，batch是2的时候矩阵里只有两个数值所以要么0要么0.5要么1，那这样的话准确率不就是会随着batch的大小可以控制了嘛TAT 感觉有点没太搞懂这一块
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@MrLonelyZC88 我还想请教一下，我这个二分类跑到了40万步但是准确率一直在0，0.5和1这三个不停的反复，甚至40万步准确率是0了，而且loss也在0.5-1，这是因为什么原因呢
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博主您好~我想问一下我按照你的这个训练了2分类的模型，但是这个accuracy定义的不是float32嘛，为什么跑出来的都只有一位小数，不是0.0，就是0.5和1.0呢，想请教一下这个是为什么呢
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