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反向传播(BP)算法的推导与前馈神经网络的实现
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1. 感知机
书中感知机算法学习的目标是极小化所有误分类点到分离超平面的距离和, 于是损失函数定义为其中M为误分类样本集合.采用随机梯度下降(SGD), 考虑单个误分类样本对参数求导得更新参数
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