IP属地：山西
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Pytorch——torch.nn.functional.interpolate函数
最近写pytorch的时候用到了这个函数：torch.nn.functional.interpolate 一时没太懂这个函数是干嘛的，所以看了下...
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推荐 ：一文读懂模型的可解释性（附代码&链接）
作者：林夕 本文长度为10000字，建议阅读10+分钟 对于信任和管理我们的人工智能“合作伙伴”，可解释AI则至关重要。 目录 1.1 可解释的...
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模型解释-LIME的原理和实现摘要 这一篇文章我们会介绍一种模型解释的方法, LIME, 即会通过简单的模型来解释黑盒模型. 我们会介绍LIME的简单的原理, 和一个例子, ...
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AlexNet参数量、计算量的计算
参数量计算—— 卷积层的参数数量就是一个卷积核的参数乘上卷积核的个数 和分别表示卷积核的高和宽，一般二者相等，表示卷积核的厚度，即输入的通道数；...
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模型解释–Shapley Values摘要 这一篇文章主要介绍模型解释的一种方法, Shapley Value. 这里会介绍这种方法的原理, 对其公式进行介绍. 同时会举两个例子来进...
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模型解释–SHAP Value的简单介绍https://mathpretty.com/10699.html 摘要 这一篇文章主要介绍一下关于SHAP方法，会介绍关于Shapley Va...
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激活函数思考
转载：https://blog.csdn.net/weixin_41068770/article/details/102395685 激活函数：...
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如何运用高维数据分析方法化解中年危机
这两天查阅关于空间聚类方法的文献，发现近年的研究热点是高维数据的聚类方法。在大数据背景下，不仅数据量增大，数据的维度也自低变高，从过去的一维、二...
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局部加权回归、指数加权平均的思考局部加权回归法对机器学习中线性回归法的改进。 改进的起因在于普通的线性回归努力寻找的是一个使得全局损失函数最小的模型（全局最优），这个模型对于整...