总结自Princeton数据科学的大规模优化课程幻灯片。 灵感来源 当我们求一个凸且可微的函数在凸集可行域内的最小值，也就是求以下优化问题时：如果函数本身比较复杂，不妨用梯度...
发简信
IP属地：安徽
-
Mirror Descent
-
直接平衡法用倾向性得分（propensity score）调整干预分配不平衡的数据存在一些问题。一是干预分配概率接近0和1时，得分会变得极大，导致估计方差很大；二是为减少方差而对得分进...
-
旧瓶新酒怎么喝？协变量偏移（covariate shift）之评估与决策协变量偏移（covariance shift），就是指训练/历史数据和测试/待评估数据的特征分布不一致的情况。这时策略的价值也随数据集的变化而变化，用训练数据学出来的策略就不...