本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

主要收录大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、搜索、数据展示等等与数据相关的文章。 也会收录少量与python和shell相关的内容。毕竟python是数据分析领域的常用语言，而从事大数据相关工作一般用Linux系统的比较多。

使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。

如何利用python提高运维效率， 节省运维时间， 减少运维人肉堆砌。 感谢每位主动投递同学！

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原创文章首发于微信公众号：璇玑（ID：xuanzhang711）<br><br>毕业于清华核工程专业，现在在国企当工程师，业余折腾爱美的一切。<br><br>

2016-2018简书上班这点事儿主编，致敬最快乐、成长最快、自我迭代最快的两年，那时候提起正在做的事情，两眼发光，无比自信，也是在这里得到很多支持和鼓励，感恩所有❤

简书播客官号。<br><br>简书播客将邀请各主播大咖朗读简书的文章，愿美妙的声音一直陪伴你。<br><br>点击投稿须知：<a href="https://www.jianshu.com/p/dd300022a85a" target="_blank">http://www.jianshu.com/p/dd300022a85a</a>

作者简介：金融学客座教授，硕士生导师，福布斯中国U30精英榜上榜者。<br>高级战略研究员，上游财经智库专家顾问、高级研究员，苏宁大学特聘教授，苏宁金融研究院特约研究员，烽火台资本特约经济学家，新华社、中新社等几十家财经媒体特约评论员，和讯、金融界、中金在线等二十余家媒体财经专栏作家，尘世中一个迷途小书童，好读书不求甚解。<br>微信公众号：江瀚视野观察（jianghanview)<br>微博公号：江瀚的视野<br>