本文由两篇文献详解组成，所以我分成上下两部分来讲。 上部分：来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html 多...
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mAP（mean average precision）平均精度均值 -
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学长好，能不能问下学长跟的上交哪个老师？
2018北航,南大,浙大,上交保研经历
今天填完了推免志愿，最终选择了上交计算机直硕。在此对这几个月的保研历程进行一个总结，也希望能帮助到后来者。 北航 北航开始的最早，也是最干脆利落的。 首先是机试，机试通过了才...
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诗酒趁年华，江海寄余生。
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【NLP论文笔记】Glove: Global Vectors for Word Representation（Glove词向量理解）
本文主要用于记录斯坦福nlp组发表于2014年的一篇论文（引用量直破5k）。该论文提出的Glove词向量也是自Word2vec推出后另一个比较有影响力的词向量生成方法。本笔记...
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极简佛系算卦工程师～
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您好，文中关于 hidden_size 的部分是不是有误，1个LSTM单元的3个门加上1个输入一共4个矩阵的维度是不是应该是 $W_{hidden_size*(hidden_size+input_size)}$ 而非文中的 *W_{input_size*hidden_size}*?
pytorch中LSTM笔记
title: pytorch中LSTM笔记date: 2018-07-12 16:52:53tags:- torch项目categories:- pytorch 单向LSTM...
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Hexo使用攻略-添加分类及标签本教程针对的是Mac环境下，nexT主题的文章分类和标签设置，其他主题也应该是类似的。添加成功后会在侧边栏或导航栏生成“分类”和“标签”这两个选项，看下图： 点击“分类”后的...
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机器学习笔记之信息熵、信息增益和决策树(ID3算法)决策树算法：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。 算法原理：决...
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微信小程序底层实现原理
一. wa的运行环境 根据微信官方的说明，wa的运行环境有3个平台，IOS的webkit（苹果开源的浏览器内核），Android的X5(QQ浏览器内核)，开发时用的nw.js...
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度量学习中的马氏距离参考博客：协方差的意义协方差矩阵的实例与意义马氏距离的深入理解马氏距离(推荐看一下原博) 度量学习的主流就是学习马氏距离。这里只先简单介绍一下马氏距离中的一些概念和意义。 1...
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扫描线+线段树扫描线+线段树解决的是矩形覆盖求面积/周长问题 面积版： 也就是给出若干个矩形，最后求总面积（重点是快速解决覆盖问题） 三个矩形叠在一起就会产生重复部分，要怎么解决这个问题呢...
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一个写前端的姑娘
