小蒋KK - 简书

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4. Feasibility of Learning 可行性
1. 提出疑问：学习是可能的吗 No free lunch. 2. 添加条件来自同一分布；N足够大；|H|有限 ...

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3. Types of Learning
1. 不同的输出空间 (Different Output SpaceY) classification, regression, stru...

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2. Perceptron Learning Algorithm (PLA)
PLA基本原理：找到一个错误，并修正那个错误前提：数据是线性可分的证明PLA会停下，只要线性可分并不断修正错误优点：实现简单；快速；适用于...

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1. 什么时候使用机器学习
以下三个条件都应满足 1. 有underlying pattern 2. 不能简单定义 3. 已有数据

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简单使用jupyter notebook
使用TensorFlow库创建图像数据集 os.listdir 和 plt.imread使用float或uint8表示图像裁剪图像快捷键 ’a...

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Neural Networks and Deep learning 学习笔记 1.1 Welcome
背景：改变了传统的网络商业，网络搜索和广告专题总结学习深度学习的工具

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Neural Networks and Deep learning 学习笔记 1.0 Introduction to deep learning
Be able to explain the major trends driving the rise of deep learning, a...

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