ACMR算法笔记总结 ACMR:Adversarial Cross-Modal Retrivieval (当然本文参照了几个大神之前写的笔记,借助了某些内容,自己融合了一下,...
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被分为g组的时候参数量应该是原来的1/g倍,结论都是错。
group convolution (分组卷积)详解普通卷积: 上图为 示意图,为方便理解,图中只有一个卷积核,此时输入输出数据为: : W×H×C ,分别对应feature map的宽,高,通道数; : k×k×C ,分别...
LetNet详见上篇卷积神经网络 LetNet存在缺陷: 在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。 神经网络计算复杂。 还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。 ...
Pytorch框架的网络结构中,所有的module都是torch.nn.Module的子类,Module中可以包含其他的Module以树状结构进行嵌套。 查看神经网络的各个模...