@[toc] 1.1 计算机视觉 1.2 边缘检测示例 卷积的乘法(对应元素相乘,不同于矩阵乘法)fliter过滤器 1.3 更多的边缘检测内容 还有将filter过滤器设置...
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目录: 1.什么是神经网络 2.前向传播(Forward Propagation) 3.误差的反向传播(Back Propagation,即BP算法) 4.手动实现一个基本的...
1 从LeNet5到VGG(基于深度的设计) LeNet5不是CNN的起点,但却是它的hello world,让大家看到了卷积神经网络商用的前景。 AlexNet是CNN...
1.卷积神经网络详解 2.卷积神经网络简介 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(也可以使用1x1的卷积层作为最终的输出)组成一种前馈神经网络。一般的认为,卷积神经...
原文链接https://blog.csdn.net/qq_33037903/article/details/88774615 背景简介 2012年 AlexNet 在 Ima...
卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处...
卷积神经网络基础卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维互相关运算二维互相关(cross-correlation)运算...
5.12 稠密连接网络(DenseNet)[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.12_d...
5.11 残差网络(ResNet)[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.11_resne...
5.6 深度卷积神经网络(AlexNet)[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.6_al...
5.5 卷积神经网络(LeNet)[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.5_lenet?...
5.4 池化层[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.4_pooling?id=_54-%...
5.1 二维卷积层[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.1_conv-layer?id=...
姓名:吴丞楚 学号:20012100032 学院:竹园三号书院 【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN 【嵌牛鼻子】深度学习 神经网络 【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些 人工神...
卷积也内卷,简单朴素的卷积已经不能满足人们的需求,因此出现了各种形式的卷积,比如反卷积(Deconvolution\Transposed Convolution), 空洞卷积...
1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积[https://baike.baidu.com/ite...
目录: 1.CNN中的卷积操作直接卷积法通用矩阵乘法GEMM 2.手动实现Conv2d 一、卷积神经网络中的卷积操作 直接卷积法 代码实现: 通用矩阵乘法GEMM 针对卷积速...
姓名:车文扬 学号:16020199006 转载自:https://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html 【嵌牛导读】:什么是卷积神经网络...