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【每周论文推荐】 初入深度学习CV领域必读的几篇文章很多朋友都希望我们开通论文推荐和阅读板块，那就开吧，此专栏名为《每周论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也...
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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面试官：一个 TCP 连接可以发多少个 HTTP 请求？
曾经有这么一道面试题：从 URL 在浏览器被被输入到页面展现的过程中发生了什么？ 相信大多数准备过的同学都能回答出来，但是如果继续问：收到的 HTML 如果包含几十个图片标签...
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优雅的Mac需要优雅的使用, 收集更多的Mac优雅使用指南 推荐文章和系列阅读: 1. Mac优雅使用指南——一个码字民工的Macbook使用心得 http://www.jianshu.com/p/c956d8dbce45 2. 我用Mac的这一年 http://www.jianshu.com/p/cfc0d49f2e8f 3. 那些你可能不知道的 OS X 使用技巧 http://www.jianshu.com/p/00ea7b218020 最新加入推荐: 1. 如何快速上手Mac http://www.jianshu.com/p/46b3bb5580d2 2. 我不会劝你买 Mac http://www.jianshu.com/p/c88650bf18aa PS: 另招Mac热心管理员
