Linux终端放大缩小:放大:ctrl+shift+=缩小:ctrl± Ubuntu下常用的快捷键 Ubuntu中的许多操作在终端(Termin...
本例子是训练了一个 Transformer 模型 用于将葡萄牙语翻译成英语。这是一个高级示例,假定您具备文本生成(text generation...
神经风格迁移是一种优化技术,用于将两个图像——一个内容图像和一个风格参考图像(如著名画家的一个作品)——混合在一起,使输出的图像看起来像内容图像...
生成对抗网络(GANs)是当今计算机科学领域最有趣的想法之一。两个模型通过对抗过程同时训练。一个生成器(“艺术家”)学习创造看起来真实的图像,而...
CIFAR10 数据集包含 10 类,共 60000 张彩色图片,每类图片有 6000 张。此数据集中 50000 个样例被作为训练集,剩余 1...
此例子使用评论文本将影评分为积极(positive)或消极(nagetive)两类。这是一个二元(binary)或者二分类问题,一种重要且应用广...
目前你已经了解在图像分类中,神经网络的任务是给每张输入图像分配一个标签或者类别。但是,有时你想知道一个物体在一张图像中的位置、这个物体的形状、以...
将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本指南使用 Fashion MNIST 数据集,该数据集包含 10 个类别的 70,0...
上海开始施行垃圾分类啦。那么我们能不能通过平常学习的机器学习和深度学习的算法来实现一个简单的垃圾分类的模型呢?下面主要用过CNN来实现垃圾的分类...