文本聚类算法之K-means算法的python实现 一、文本聚类定义 文本聚类主要是依据著名的聚类假设：同类的文档相似度较大，而不同类的文...

机器学习之Softmax回归模型 Softmax在机器学习中有非常广泛的应用，但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解...

多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来...

最大似然估计 1.最大似然估计概念： 最大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概...

何为泰勒公式 在数学中，泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够光滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之...

关于均方误差的学习 在2018年9月18日晚自习时间，我们学习了关于机器学习的一部分内容，其中有一小块是关...