发简信
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2019-05-19 每周学一点--用Python实现DeepDreamDeepDream算法的实现方式是对卷积神经网络的输入做梯度上升，以便将卷积神经网络靠顶部的某一层的某个过滤器激活最大化。有如下特征: 使用De...
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笔记：使用简单的RNN网络预测电影评论首先加载IMDB数据 对原始数据预处理，把整数列表转化为张量 构建网络 编译网络 训练模型&测试 测试集上模型精确度为87% 训练过程中的损失和...
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笔记：简答的深度学习应用于电影评论（IMDB）预测
关于IMDB IMDB是一个Keras内置的电影评论数据集。分为评论和评价两部分。评价简单的分为正面（1）和负面(0)。 训练集和测试集各有25...
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2019-03-28 笔记
实际训练一个简单的卷积神经网络，用来识别28x28像素图片上的数字 导入mnist的图片库，训练用图片为6万张，测试用图片为1万张 构建神经网络...
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2019-03-20 Python深度学习笔记
numpy.clip(a, a_min, a_max)用法 numpy.clip()的作用是将数组a中的元素压缩在[a_min, a_max]范...
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2019-03-20 Linux笔记
#ls命令中-i显示inode号 ls -li /etc/crontab: 1442143 -rw-r--r--. 1 root root 45...
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每周学一点--Linux用户身份切换
su - #切换为root用户，前提是必须知道root密码 #使用sudo命令需要配置/etc/sudoers文件，默认只有root才能使用此命...
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卷积神经网络可视化--中间激活层可视化
#将图像预处理为一个4D张量 import numpy as np from keras.preprocessing import image ...
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2019-03-17
##每周学一点--Linux篇 ##命令出处查找which which ifconfig ##文件查找（passwd文件） #利用数据库 whe...