大规模语言模型（LLM）驱动的自主系统——AI 代理，正以前所未有的速度重塑我们构建软件与解决问题的方式。它们不再局限于单纯的聊天机器人或内容生...

在当今生成式人工智能（GenAI）和大规模语言模型（LLM）快速发展的背景下，向量数据库（Vector Database）成为支撑高效语义检索和...

随着大型语言模型（LLM）推理能力的持续跃升，Agent 系统已成为从“对话”走向“自治”的关键范式。一个典型 Agent 会把 LLM 当作“...

1. 定义 One‑Shot Prompting（一次示例提示）是一种提示工程技术，在使用大型预训练模型（LLM）时，只向模型提供单个示例或提示...

在基础模型规模不断扩张的当下，传统的全参微调（Full Fine‑Tuning）愈发显得耗时、耗能与昂贵。Prompt‑Tuning（提示微调）...

一、什么是检索增强生成（RAG） 检索增强生成（Retrieval‑Augmented Generation，RAG）是一种融合信息检索与文本生...

在最简单的场景中，调用大规模语言模型（LLM）并返回结果即可满足需求；但要释放 GenAI 的全部潜能，则需将 LLM 与检索、工具、记忆等组件...

在构建高质量生成式 AI 应用时，选择合适的大规模语言模型（LLM）仅是第一步；更关键的是如何将其输出与最新、场景化的数据相结合，以提升结果的相...