（一）关于MK检验 降雨、径流分析采用非参数检验方法曼-肯德尔法（Mann-Kendall）检验法来检测泾河合水川流域降水的长期变化趋势和突变情况。在时间序列趋势分析中，Ma...
发简信
IP属地：甘肃
-
python改写MK趋势检验 -
遥而感知
-
MODIS NDVI 16天合成产品生产和更新周期MODIS 250mNDVI产品是非常有用的对地观测产品。但是由于是合成产品，很多人对于每一期产品到底使用了哪几天的数据不是很了解。另外，由于该产品本身需要生产，所以产品的发...
-
基于matlab的GIMMS3G-NDVI数据处理-从nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI数据常常用来进行长时间序列的植被情况分析，最新的NDVI3g数据集，时间跨度为1982-2015年，半月合成，空间分辨率大致为8km（0.08333度），...
-
I do not know who am I
-
NDVI
先验统计 分析 观察才是重点我为什么要这样做。 遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。NDVI--归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NI...
-
基于Matlab的NDVI最大合成
采用最大合成法将月数据ndvi合成年数据NDVI，本文以spot的月ndvi为例进行，利用matlab平台，代码如下所示： 通过上述方式就能够批量输出tif格式的2000-2...
-
基于Matlab的Mann-Kendall突变检验及高分辨率图形输出MK(MANN-KENDALL)是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一种方法，目前广泛应用于许多长时间序列的水文、植被等数据。其基本原理可参考百度经验https://ji...
-
基于Matlab的逐像元Hurst指数（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI变化为例。
Hurst指数简介 自相似性和长期依赖性是自然界普遍存在的现象，并在水文、气候、地质和地震等领域广泛运用，Hurst 指数是描述该现象的有效方法 。目前，Hurst 指数的估...
-
基于Arcpy的TIF栅格多年数据的批量镶嵌
首先通过Matlab将需要拼接的数据的目录及名称获取，注意，如果要用Matlab的话，保证拼接数据名称长度的一致性。 需要注意的是，每次目录下的数据按照同样的顺序排列的，运行...
-
基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归
在长时间序列的栅格数据分析过程中，有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系...
-
基于matlab 的长时间栅格数据的sen趋势分析
基于matlab 的长时间栅格数据的sen趋势分析 sen趋势分析是进行趋势分析的方法之一，常配合MK检验来使用，在学术论文中也非常常见，本文主要介绍如果通过matlab来实...
-
中科院在读博士，分享自己在生态遥感，水文方面的原创代码，已经转V X gong zhong号(地学分析与算法)了，请不要给我简书打赏！不要打赏！不要打赏！重要的事情说三遍！
