原文标题：4 ways to implement feature selection in Python for machine learning原文链接：https://h...
发简信
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【译文】Python实现机器学习特征选择的4种方法
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【python】多线程：锁 、全局锁、Queue队列以及线程池关于如何使用锁 【介绍】关于如何加锁，获取钥匙，释放锁。 lock = threading.Lock()：生成锁对象，全局唯一； lock.acquire()：获取锁。未获取...
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机器学习中调参的基本思想我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，...
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方差分析、T检验、卡方分析如何区分？差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定...
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用户画像系统构建一、什么是用户画像？ 用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的属性、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一...
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这是啥软件
（22）聚类分析--快速聚类（K均值聚类）
第一步：确定需要参加聚类分析的变量 沟通能力得分、业务能力得分、领导能力得分 第二步：对数据进行标准化处理 本数据表中数据不需要进行处理，单位一致，量级一致 第三步：确定聚类...
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机器学习之正则化欠拟合与过拟合 例子-预测房价 如上图所示，通过建立以住房面积为自变量的函数来预测房价，可以对该数据做线性回归。但是可以看出这不是一个很好的模型，对于这些数据来说，很明显，随...
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特征工程1、特征工程是什么 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的...
