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前言 这个是学校的SRP项目。去年12月做了大概3周。直接摘个人总结报告如下：在本次“学生研究计划”项目，研究课题是“基于JAVA的智能家居公众号”。根据课题要求之一：以微信...

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在我之前介绍的混合式开发框架中，其界面是基于Winform的实现方式，后台使用Web API、WCF服务以及直接连接数据库的几种方式混合式接入，在Web项目中我们也可以采用这...

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前言 在之前的学习中，已经学习过了支持向量机的算法，在这部分内容中，需要使用2维数据实现带有高斯核函数的支持向量机算法，并利用支持向量机算法实现垃圾邮件的分类，具体实现如下。...

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支持向量机（Support Vector Machine）：SVM算法既可以处理分类问题，也可以处理回归问题。SVM算法要解决的问题就是找到最好的决策边界，以对问题进行分类和...

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SVM的章节已经讲完，具体内容请参考：《01 SVM - 大纲》 《14 SVM - 代码案例一 - 鸢尾花数据SVM分类》《15 SVM - 代码案例二 - 鸢尾花数据不同...

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目录 SVM相关知识点回顾1.1. SVM与SVR1.2. 核函数sklearn中SVM相关库的简介2.1. 分类库与回归库2.2. 高斯核调参2.2.1. 需要调节的参数2...

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SVM的章节已经讲完，具体内容请参考：《01 SVM - 大纲》 《14 SVM - 代码案例一 - 鸢尾花数据SVM分类》《15 SVM - 代码案例二 - 鸢尾花数据不同...

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一、SVM模型 1. SVM功能体验   首先通过一个例子来了解SVM的作用；不用关注该例子的代码，直接观察图示效果即可。 数据集显示 数据集分类显示 分类过程 可视化分类效...

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1. 讲讲SVM 1.1 一个关于SVM的童话故事 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器...

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概念:集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地...

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  Scikit-learn是专门面向机器学习的Python开源框架，它实现了各种成熟的算法，并且易于安装与使用。 数据集   在机器学习过程中，经常需要使用各种各样的数据集...

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Jacob的 Python机器学习系列：Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）：梯度下降法Python机器学...

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现在通用的姿态传感器是MPU6050，这种传感器能输出三个加速度acc和三个转动gyro。 有了这几个数据就可以通过数学解算得到飞行器的姿态。 欧拉角 欧拉角wiki 对于任...