时间序列要保证测试集在训练集时间点之后吧， 文章中的“这个时候，我们把得到的所有预测特征（我的例子里是三组预测特征）都合并起来作为训练集特征、把所有预测Target（我的例子里是三组预测Target）合并起来作为训练集Target“” 会导致部分训练数据在测试集之后吧？
机器学习与时间序列预测前言 在所有的预测问题里面，时间序列预测最让我头疼。 做时间序列预测，传统模型最简便，比如Exponential Smoothing和ARIMA。但这些模型一次只能对一组时间...
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