发简信
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06 语音识别简介传统语音识别方法 传统语音识别分为声学模型、语言模型、解码器等几部分，其中P(O|W) 叫做声学模型，描述的是给定词W时声学观察为O的概率；P(...
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05 模型改进与优化
训练好的模型在拓展到新数据时无法得到理想的效果，表示模型的泛化能力差 模型常见问题 过拟合 过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说...
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04 深度学习模型搭建、训练、验证
CNN 的基本原理 典型的 CNN 由3个部分构成：卷积层、池化层、全连接层 卷积层负责提取图像中的局部特征；池化层用来大幅降低参数量级(降维)...
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03 音频特征提取概念 过零率 （Zero Crossing Rate）：过零率（zero crossing rate）是一个信号符号变化的比率，即，在每帧中，语...
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02 食物赛题数据分析介绍1、数据集 训练集：http://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531887...
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01 食物语音识别baseline1、任务背景：对不同事物咀嚼声音进行分类 2、算法模型：基于CNN的语音分类，原始语音信息提取为fbank特征，输入CNN卷积池化，再训练分类 ...