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智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(四)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答和纠错上几篇内容介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能及优化，本篇文章基于原有功能做下输入内容的纠错。实现的功能是输入一段文字，从本地知识库中检索信...
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智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产(附保姆级工作流)当下这个快节奏的社会里，工作的压力如影随形，仿佛一座沉甸甸的大山，压得人喘不过气。每天奔波于公司与家之间，无休止的加班、堆积如山的任务，让人精疲...
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智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化上一篇介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能，使用了两个向量数据库Chroma和FAISS，测试了功能情况。这篇文章继续优化，引入开源嵌入...
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智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RA...
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智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果LangChain 是一个强大的开源框架，专为构建与大语言模型（LLMs）相关的应用而设计。通过将多个 API、数据源和外部工具无缝集成，Lan...
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AI 时代，程序员的危机与新机
最近，有个说法甚嚣尘上，说几年后程序员数量会锐减 80% 。乍一听，这消息太惊悚了，不少程序员同行们估计都慌得不行。但咱们静下心来仔细琢磨琢磨...