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3.1 神经网络剖析 层、输入函数和目标、损失函数、优化器的关系 神经网络的基本数据结构是层，可以把层看做一个过滤器，输入张量，输出处理后更有价值的张量 构建深度学习 就是将...
2.1 张量的广播 两个形状相同的张量相加显而易见，而两个形状不同的张量，例如我们将一个2D张量与一个向量相加，会产生什么结果？结论：较小的张量将会被广播，以匹配较大张量的形...
机器学习系统是训练出来的，而不是按照预先给定的规则执行的步骤：输入大量示例 —> 找到统计规则 —> 将任务自动化而学习指的是：寻找更好数据表示的自动搜索过程那么深度学习的“...
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