ai learning:https://github.com/apachecn/ai-roadmap/blob/master/ai-union-201904/README.m...
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深入浅出--梯度下降法及其实现梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...
本文目录: 欧几里得距离相似度 曼哈顿距离 切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 标准化欧氏距离 (S...
1.分类问题 如果我们要预测的变量y是一个离散情况下的分类问题,比如判断邮件是否是垃圾邮件。就要使用logistic回归算法:最广泛使用的算法之一。如果之前的线性回归是一个预...
一、从线性回归到逻辑回归 首先从线性回归模型出发,线性回归模型的输出值是连续型变量,值域为;逻辑回归的输出值是离散型变量,值域为;逻辑回归实属广义线性模型,线性回归预测函数可...
逻辑回归是一个分类算法,它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字,却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢?个人认为,虽然逻辑回归是分类模...