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Ubuntu 16.04安装N卡驱动、cuda和tensorflow GPU版安装驱动 最开始在英伟达官网下载了官方驱动，安装之后无法登录系统，在登录界面反复循环，用cuda里的驱动也出现了同样的问题。最后解决办法是把驱动...
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PCA信号降维与复原一个信号往往包含多个维度，各个维度之间可能包含较强的相关性。下图表示的是一组二维信号x=(x1,x2)，可以看到数据点基本上分布在x2=x1这条...
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模拟退火原理介绍
在优化问题中，我们希望找到一个最优解，但实际上这是难以达到的。尤其是当问题较为复杂，求解空间维度较高时，我们需要在巨大的求解空间中搜索所有的可行...
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遗传算法原理简介
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种进化计算（Evolutionary Computing）算法，属于人工智能技术的一部...
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栈式自编码器的无监督逐层贪婪预训练(greedy layer-wise pre training)对于深层模型的训练，通常采用BP算法来更新网络参数。但是需要对网络参数进行很小心的初始化，以免网络陷入局部最小点。当然，现在已经有了很多网络参数...
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caffe的.sh文件转.bat文件，用于cmd下执行
caffe文件夹下有.sh文件，如果是在linux平台下训练caffe，可以直接在terminal上执行.sh文件，非常方便。但如果是在wind...
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稀疏编码Sparse Coding
稀疏编码的目的在于寻找一组超完备基来表示原信号。具体的讲解请参考下面的链接，毕竟简书不支持公式输入： Sparse Coding：https:/...
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Autoencoderautoencoder的目的在于训练一个神经网络，用于信号降维，同时降维之后的信号能够很好地重建原信号。如下图所示： 第一层L1表示输入信号，它...
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PCA白化和ZCA白化
当输入信号的维度很高时，信号各个维度之间的相关性使很强的，从而引入冗余信息。例如一个10x10的小图块，相邻像素之间相关性就很强，将其抽成一个1...