1、统计学习和监督学习的概论 1.1 统计学习 1 统计学习的特点 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的...

支持向量机 6.1 间隔与支持向量 分类就是找到一个超平面，将样例集中不同样本分开。这个超平面应该是位于两类训练样本正中间，这样最优最好的鲁棒性...

神经网络 5.1 神经元模型 M-P神经元模型：n个输入信号，经权重w作用后，传递给神经元，神经元与阈值进行比较，然后通过激活函数处理，产生神经...

决策树 4.1 基本流程 决策树基于树结构来进行决策的。决策树的基本形式如下： 有关于节点： 根节点：最上面的节点，没有进只有出，只有一个。 中...

线性模型 线性模型（linear model）：通过属性的线性组合进行预测的函数。线性模型形式简单却包含机器学习主要建模思想。 3.1 基本形式...

绪论 1. 基本术语 假设有一组关于西瓜的数据，记录成如下一个表格： 瓜瓜色泽根蒂敲声瓜1青绿蜷缩浊响瓜2乌黑稍蜷沉闷瓜3浅白硬挺清脆........