读万卷书，行万里路。<br><br>记录那些读过的书籍。
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电商搜索算法技术的演进
一 、淘宝搜索的一些特点 淘宝有几十亿商品，挂靠在几千个叶子类目，上百个一级类目，十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品，是淘宝搜索需要解决的首要问题。 淘宝搜索从大...
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推荐系统遇上深度学习(三十七)--基于多任务学习的可解释性推荐系统论文名称：《Why I like it: Multi-task Learning for Recommendation and Explanation》论文地址：https:...
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梯度消失、爆炸 简记CNN 梯度爆炸和梯度消失问题都是因为网络太深，网络权值更新不稳定造成的，本质上是因为梯度反向传播中的连乘效应。梯度消失的重点就在于在BP中，链式乘法如何会出现激活函数的导数...
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推荐系统遇上深度学习(三十六)--Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce本文介绍的文章题目为《Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce》，下载地址为：https://ar...
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推荐系统遇上深度学习(四十四)-Airbnb实时搜索排序中的Embedding技巧本文介绍的论文题目是：《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》 本文...
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知识图谱，万物互联，破镜重生，谁与争锋
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推荐系统遇上深度学习(四十一)-Improved Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations本文论文的题目是《Improved Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations》论文下载地址为：h...
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web服务端、机器学习爱好者
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矫情的工科程序员
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热爱钻研，喜欢软硬件设计与开发，计算机视觉，嵌入式DSP/ARM爱好者。
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