决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。 决策数有两大优点:1)决策树模型可以读性好,具有...
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决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。 决策数有两大优点:1)决策树模型可以读性好,具有...
迭代 强调的是 速度 可用性 目的是 提高成功率 生产率 降低风险 敏捷 强调的是 灵活 沟通 适应 目的是 更好的适应快速变化的需求 -----...