240 发简信
IP属地:西藏
  • Resize,w 360,h 240
    深度学习模型部署的那些事儿

    当我们千辛万苦完成了前面的数据获取、数据清洗、模型训练、模型评估等等步骤之后,终于等到老大说“上线”啦。想到辛苦训练出来的模型要被调用还有点小激...

  • Resize,w 360,h 240
    复现Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM小结

    论文 Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM 提...

  • 中文语音识别后检错纠错(二):LSTM句子检错纠错

    在构建了基于n-gram的纠错检错模型之后,我们自然不能放过如今大红大紫的神经网络,鉴于神经网络的灵活性和训练的耗时性,我们在方法尝试和模型训练...

  • Resize,w 360,h 240
    2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 论文小结

    最近,笔者一直在研究语音识别后的文本纠错,而就在八月26-30日,CCF的自然语言处理和中文计算会议召开了,笔者也从师兄那里拿到了新鲜出炉的会议...

  • Resize,w 360,h 240
    拼音型简单错误语料获取与处理

    在自然语言处理领域中,语料是非常关键的一个部分。然而,中文的自然语言处理领域在大的通用型语料上虽然不少,但在特定方向上的语料仍然匮乏。在要进行拼...