作者您好，如果我想把你训练好的模型保存，然后拿新的数据继续训练该怎么做呢？
RNN教程之-2 LSTM实战本文由清华大学硕士大神金天撰写，欢迎大家转载，不过请保留这段版权信息，对本文内容有疑问欢迎联系作者微信：jintianiloveu探讨，多谢合作~ UPDATE:2019-0...
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@不会停的蜗牛 作者，你还是没明白我的意思，我的意思就是该如何预测批量的数据？因为你的程序当中设定的是前一个数据或者前几个数据来预测后面一个数据，也就是说每预测一个数据都需要他前面一个数据实时的更新，现在就是我没有这些数据的更新怎么办呢？换言之，就是把预测的数据丢到trainpredic预测trainXt的最后，再用预测的数据预测接下来的数据，循环往复，预测结果怎样暂且不管，应该怎么修改代码呢?
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
问题：航班乘客预测数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000下载地址目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
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@不会停的蜗牛 对，我就是这个意思，但是作者你的这个例子里面都是对已有的数据进行预测的，testpredict需要读取testx来做预测，现在的问题就是如果我没有testx的数据呢？比如现在是2018年，我想预测2019年整年的数据该怎么做呢？显然2019年还没有到，我是没有2019年的数据的，我需要直接用这个模型做一个全年的预测然后等2019年结束了再将预测结果和实际的值做一个对比。
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
问题：航班乘客预测数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000下载地址目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
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作者，如何预测没有的未知数据呢？比如我想根据这个预测1960-1972年的数据但是我目前没有。你程序当中的testpredict还要读取测试集的数据再反过来做预测，拿已知的数据作已知数据的预测还有意义吗？
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
问题：航班乘客预测数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000下载地址目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
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