发简信
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Categorical Variables Encoding（类别变量在机器学习中的变换）
机器学习模型通常不能直接喂入类别型变量，一般需要将其转换为数值型，本文记录一些常用的转换方法，以供日后参考利用。1. One hot encod...
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类别型特征转换为数值型特征--字典映射
今天见到了一种将类别型转换为数值型的字典映射方法，记录一下。数据集用的是Titanic数据集，可以从kaggle上下载到。 看一下输出，便于理解...
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比较F-test 和 互信息本文来源于slearn文档，仅作了文字部分翻译，以便日后参考用。sklearn_website 这个例子说明了单变量F检验统计信息和互信息之间的...
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Xgboost的plot_importance和feature_importance的计算方法
今天用xgboost的XGBRegressor，最后获取feature importance时，发现plot_importance和featur...
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[Tips] add 与 “+” 的区别
问题： Pandas中为各类基础运算也定义了函数，比如s1.add(s2)表示两个Series相加，但既然已经有了'+'，是不是多此一举？ pa...