发简信
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[Paper Share - 7]Learning to Segment Every Thing导读本文是FAIR几位大神的最新作品。文章挺有意思地提出一种部分监督学习分割的方法。简单来说就是学习一个将检测参数迁移为分割参数的函数，从而实现...
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[Paper Share - 6]Video2Shop: Exact Matching Clothes in Videos to Online Shopping Images导读这是一篇阿里巴巴团队发表在CVPR2017关于衣物检索的论文。文章提出从视频到网店商品的检索方法。通过LSTM对视频帧进行处理，提取一系列特...
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[Paper Share - 5]DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations导读这篇文章是汤晓鸥，王晓刚团队的作品，收录于CVPR2016，可能又点老了，不过，对还没入门的我来说，看一看还是有收益的。文章主要说两个方面：...
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[论文笔记]Visual Discovery at Pinterest导读准确来说，这篇Paper严格上算不上论文，没有什么贡献点。通篇说的就是Pinterest这APP的pipeline，如何利用各种特征进行图像...
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[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks导读本文是何凯明的作品。文章为了解决图像分类中平移不变性和目标检测中平移变换性的困境，构造position-sensitive score ma...
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[Paper Share - 3]Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector导读本文是旷视科技和清华大学的联合作品。论文针对two-stage的目标检测框架中，回归坐标和分类的子网络进行优化，主要结合Faster RCN...
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[Paper Share - 2]Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition导读：论文出自Google Brain，是对前一篇论文的改进,前一篇文章讲述了用RNN去搜索一个最好的网络结构，而这篇文章认为之前的搜索空间太大...
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[Paper Share - 1]Neural Architecture Search With Reinforcement Learning导读ICLR2017，论文的主题是如何用一个RNN通过强化学习生成一个效果不错的CNN结构或者一个新的Recurrent Cell。文章的效果不...
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Caffe2 Tutorials[0]本系列教程包括9个小节，对应Caffe2官网的前9个教程，第10个教程讲的是在安卓下用SqueezeNet进行物体检测，此处不再翻译。另外由于栏...