
what is 点击率预估指,预测一个用户对候选集目标的点击率, 进而决定对用户展示哪一个目标。 why 在推荐、搜索、计算广告中, 这都是处于枢纽位置的核心角色, 堪称重中...
前言: 毕业半年,在一家电商公司从事推荐的产品工作。上班的这半年从对推荐系统的了解只有“亚马逊上面的看了该商品的用户还看了”和“淘宝上面的猜你喜欢”之外一无所知的菜鸟,到如今...
在工业应用中,feature 比算法重要,数据比 feature 重要,有很多 kaggle 参赛者分享经验时也是说 feature engineering 很重要,今天来写...
1. 推荐系统是什么? 推荐系统又叫个性化推荐系统,它会基于用户行为数据或物品数据,通过一定的算法,为用户推荐符合他需求的物品。 试想一下这样的场景,我们有一个电商网站,有数...
最近正在研究个性化推荐相关的知识,本文以电商平台为例,逐步探讨有关个性化推荐的知识。 研究一个事物,首先要了解这个事物,才能深刻理解它。个性化推荐系统包括:用户、推荐平台以及...
概述及标签体系搭建 1 概述 随着信息技术的迅速发展和信息内容的日益增长,“信息过载”问题愈来愈严重,愈发带来很大的信息负担。推荐系统可以有效缓解此难题,从而得到推崇并加以广...
1、推荐系统的目的 帮助用户找到想要的商品(新闻/音乐/……),发掘长尾套用在互联网领域中,指的就是最热的那一小部分资源将得到绝大部分的关注,而剩下的很大一部分资源却鲜少有人...
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的...
大话推荐系统 作者:加菲 摘要: 在大数据的时代,信息泛滥,如何在大量的信息中提出用户想要的,推荐系统便显得极其重要了。在电商,电影,广告方面,推荐系统得到越来越广泛的应用。...
前言 这个月做的事情还是蛮多的。上线了一个百台规模的ES集群,还设计开发了一套实时推荐系统。 标题有点长,其实是为了突出该推荐系统的三个亮点,一个是实时,一个是基于用户画像去...
基于Spark机器学习和实时流计算的智能推荐系统 - 小黑 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/qq1010885678/articl...