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作为cnn中最重要的卷积,最简单的理解就为: 其中,卷积主要的参数有: stride 步长 stride_w,stride_hker...
存在的问题:在模型训练过程中,虽然增加minibatchsize能够提高模型的泛化能力,并且加快模型的收敛。但是当超过8k的时候,会出现难以优化...
这个例子可以说是caffe的入门之作,但里面包含的CNN知识已经十分丰富,值得入门者深深思考,会发现其中的很多美妙之处。 写这篇文章来记录自己的...