喜欢美食，旅行，摄影，文字，诗词歌赋和一切美好事物。用美食，美图，美文，三美合一打造自己的个人品牌。

一个热爱生活的小大夫，70后少女，开朗乐观，热爱生活，喜欢文字，向往自由，身体与心灵，总有一个在路上……

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时间流逝，人影匆忙，我逆流而走，只为倾听自己的声音。<br><br>公众号：无物永驻，给你精神栖息的角落。

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我是笑薇，南方姑娘远嫁西北，靠读书写作自由生活6年，曾在企业打过工，也在体制内试过水，当过北漂青年，如今小城安家，执着追梦。著有《左手阅读，右手写作》，文章首发公主号 笑薇读书。<br><br>

与阳光共进早餐<br><br>2024要重新加油<br>最近恢复更新啦，期待多多交流耶～～<br><br>欢迎大家邮件找我讨论学术问题<br>个人主页：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永远热爱生活<br>永远热泪盈眶<br>

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机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

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