朴素贝叶斯经常用于分类的问题中。朴素贝叶斯模型是生成模型，通常用于分类。可以将每个项目视为特征，将用户视为实例，以便使用分类模型来推断缺失的项目评分。使用这种方法进行协同过滤...
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【基于模型的协同过滤4】朴素贝叶斯
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【基于模型的协同过滤5】黑箱模型延伸到协同过滤一般解法
这一篇主要想讨论黑箱模型延伸到协同过滤一般解法。一般的机器学习分类器可以都可以直接延伸到协同过滤，但是其中一个主要的挑战在于矩阵是稀疏的。对于需要预测的评分是二元的很多时候，...