一、简介 贝叶斯优化用于机器学习调参，主要思想是，给定优化的目标函数(广义的函数，只需指定输入和输出即可，无需知道内部结构以及数学性质)，通过不断地添加样本点来更新目标函数的...
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机器学习调参之贝叶斯优化
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理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
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GBDT、XGBoost、LightGBM的区别和联系
title: 2018-10-23GBDT、XGBoost、LightGBM的区别和联系tags: GBDT,XGBoost,LightGBM 一、Boosting算法 首先...
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哔哩哔哩：李文举说
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做事别做一半
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机器学习基础（2）- PCA与LDA比较本文用于理解机器学习中常见的两种降维方法，主成分分析和线性判别分析，并对两者进行简单的对比。 基本目录如下： 什么是PCA？1.1 先导数学知识准备1.2 PCA基本概念理解...
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极简佛系算卦工程师～
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机器学习与时间序列预测前言 在所有的预测问题里面，时间序列预测最让我头疼。 做时间序列预测，传统模型最简便，比如Exponential Smoothing和ARIMA。但这些模型一次只能对一组时间...
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终身学习者、大学教师。稍微懂一点儿写作、演讲、Python和机器学习。欢迎微信关注并置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。我已委托“维权骑士”（rightknights.com）为我的文章进行维权行动。
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微信公众号：『Python读财』
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2019腾讯广告算法大赛思路~~更新啦~~2019/4/252019-4-25 09:13 ~~思路持续更新！！！---作者硬件：内存:8g/ cpu:i5-4代 Attention！！ 作者会不定时更新内容，因为随着对赛题的理解会发...
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做过职业经理人的码农<br>在做IT职业讲师的大叔<br>喜欢编程<br>喜欢逆向<br>浸淫于金融 安全 电商 社区 教育等领域
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