发简信
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#5 Optimization优化的目的是通过最小化损失函数，找到合适的权重W，使得分类效果最佳。 优化策略有如下几种Random SearchFollow the slop...
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#3 Linear classification线性分类器是带参数的分类器，数学表达式：f(x,W, b) = Wx + b，其中W为权重向量，x为图像的像素值构成的向量，b为偏差向量。 以c...
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#2 K nearest neighbor for image classification
机器学习中，K近邻用于分类。如果把图像看成是像素点组成的一个矩阵，则也可以用K近邻做分类。 K近邻中涉及的两个参数：（1）距离选择，用L1还是L...