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VS Code Mac 远程连接报错：Failed to parse remote port from server output出错版本 SSH-Remote：0.65.7 完整报错信息 解决方案 Remote SSH -> Extension Setting -> "r...
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贪心算法总结 Greedy Algorithms贪心算法在每步取得局部最优解 1. Interval scheduling 1.1 问题描述 目标：在没有工作冲突的情况下兼容最多的工作数; 工...
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[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...One-sentence summary：利用scRNA-seq数据，构建基于生物知识的神经网络，以预测细胞状态,提高模型可解释性。 Motiv...
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[Paper] || SkipGNN: Predicting Molecular Interactionswith Skip-Graph Networks一句话总结：【边预测问题】结合二阶相邻图网络预测分子间相似性 Motivation 一般的图神经网络只计算了相邻节点的相似性，但在生物网络中，不...
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[Paper] || KGCN详解 Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems一句话总结：用GCN对Knowledge Graph做Model Motivation 推荐系统中存在的问题 用户-物品的交互数据非常稀疏 冷启...
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[Paper] || 基因embedding Gene2vec: distributed representation pf genes based on co-expression一句话总结：将有共表达的基因对当作上下文（context)，利用Skip-Gram模型做gene embedding。 问题背景 NLP的一个动...
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[Paper] || 单细胞批次校正算法 Batch effects in single-cell RNA-sequencing data are corrected by matching m...问题背景 由于生物技术限制，有时一次实验可以测得的数据较少，我们需要将几个批次的细胞数据合并进行下游分析； 数据合并时会出现批次效应（Batch...
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[Paper] || Predicting mRNA Abundance Directly from Genomic Sequence Using Deep CNN一句话总结：基于CNN，用启动子序列预测mRNA丰度 研究背景 稳态的mRNA丰度由很多调控因子所决定，重点在于选用哪种关键机制来准确预测mRN...
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[Paper] || 打开黑盒子:遗传学家的可解释机器学习Opening the Black Box: Interpretable Machine Learning for Geneticists由于机器学习拥有在高维空间和异质数据中发现复杂模式的能力，它被用来理清隐藏在基因和遗传数据背后的含义。ML模型的复杂性使得它变得强大，但同时也使...