滚,格式懒死了,没法看
李理:Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part2本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的...
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从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次...
最近在搞神经网络的学习,使用的语言是Python。keras是非常适合的一个工具。下面记录一下在Mac下安装的过程。 上午刚在单位的win下搞好,win对Python支持的不...
keras始于易,止于简。 什么意思呢?多少人是因为对keras建模过程的友好程度而上手keras,又有多少人因为keras的高度封装造成的欠灵活性而开始累觉不爱。 这里介绍...
这两天因为实现mxnet的nce-loss,因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API:...
pytorch finetune模型 文章主要讲述如何在pytorch上读取以往训练的模型参数,在模型的名字已经变更的情况下又如何读取模型的部分参数等。 ...
Triplet Loss,即三元组损失,用于训练差异性较小的数据集,数据集中标签较多,标签的样本较少。输入数据包括锚(Anchor)示例⚓️、正(Positive)示例和负(...
"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。"这是老祖宗传下来的一句话,与其对应的一句英文便是"Get your hands dirty",他们都表达同样一个意思,任何事情,只有实践才...
Ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64 实现机器学习小鸟注意:如果是虚拟机,磁盘最好大于20G 软件源 在Sofware&Updates中将源换成中...
原文kennethreitz大神的博客 - Sublime Text 3 Heaven 某天晚上,我决定再次考虑我的编辑器配置,并且尝试所有我能想到的编辑器。我重新配置了vi...
Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源码该项目通过卷积神经网络加Q-learning算法,利用...
Getting start with aiohttp.web: A todo tutorial aiohttp是一个基于Python 3.4+ asyncio模块的HTTP工...
简述 所在的组织 华工小灯神 需要为用户提供方便地获取成绩单的服务,于是需要爬取本科生的教务系统,识别验证码时使用tesseract正确率太低,于是选择mnist_cnn里的...