240 发简信
IP属地:广东
  • 尝试养成阅读习惯的收获

    这周通过看张哥的精华文章后,决定要开始阅读,并要养成习惯。还认识到自己一个人是很难一直学习前进的,主要原因是很容易感到自我满足,稍微学习一会儿之...

  • 复制PDF文档后的文字的处理

    有些PDF文档的清晰度非常的低,使用PDF转Word时候,经常会把PDF中的内容变成图片放到Word里,非常无语,直接复制出来的又有一大堆空格和...

  • 线性回归的基本使用

    基本流程 加载数据 切分数据集 训练 预测 评估值得注意的是,在对数据预处理的时候,没有归一化这一步骤,这是因为这个算法在实现过程中有没有归一化...

  • 01-sklearn中的KNN

    前言 因为是用sklearn来实现KNN算法,所以基本上只需要调用API就可以了,但是可以理解一个算法的基本流程。 基本内容 加载sklearn...

  • sklearn的基本使用

    前言 于sklearn的使用来说,目前只是想成为一名调包侠,但是调包侠起码也得知道有哪些包可以调,为此找了一些教程想快速入门,通过一番查找,终于...

  • os模块

    os.getcwd(): 获得当前的工作目录os.path.join(dir,f):把f路径加入到dir路径中

  • 取消jupyter notebook的密码

    在everything中找到jupyter_notebook_config.py文件,打开,找到: 取消掉注释,并且把其取值设为空: 这样就再也...

  • 第2章 K-近邻算法

    K-近邻算法概述 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高,空间复杂度高 适用数值类型:数值型和标称型 工作原理 存在一...

  • 第1章 机器学习基础

    概述 由于本书的特点,先是给我们介绍算法的原理,然后再用代码实现,最后才是算法的实际应用。我本人只想快速了解算法的原理,所以在这本书里的笔记一般...