发简信
IP属地：新北
-
-
-
LaTeX数学符号大全
一、字母上面的上标输入方法 字母上面的上标输入方法，如表所示，如\bar{a}表示字母a头上有一横线实际上a可以为任意LaTex表达式 符号语法\hat{a}\grave{a...
-
pytorch中net.eval() 和net.train()的使用以前一直有个疑问，开始建立好模型，如果既没有执行net.train()也没有执行net.eval()时候模型处于哪种情况？ 近天测试了一下，建立好的模型是处于 .train(...
-
Seq2Seq模型概述seq2seq序列到序列模型 本文从RNN角度出发，主要是讲述seq2seq模型的原理。 Seq2Seq模型简介 Seq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型，这种情...
-
Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解
来源：AINLPer微信公众号编辑: ShuYini校稿: ShuYini时间: 2019-12-22 引言 在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常...
-
个人向ggplot2箱线图总结主要从如何看图、用图与作图三个方面来对箱线图进行理解和总结。 1、看图 如图所示，箱线图是将一组数据按照大小顺序排列后进行绘制的，包含6个数据节点，分别表示出数据的上边缘、上...
-
【算法】超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法？ 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法（Genetic Algorithm...
-
想请教一下博客中这些神经网络结构都是用什么软件做的呢
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d
本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法，并给出相应代码示例，加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说，一维卷积nn.Conv1d用于...
-
太棒了，搜到了最好的解释
DEAP1.2.2(四) 计算统计
(四) 计算统计 Computing Statistics通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为...
-
-
DEAP1.2.2(四) 计算统计(四) 计算统计 Computing Statistics通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为...
-
神经网络架构搜索——可微分搜索（DARTS+）DARTS+ 华为诺亚方舟实验室的NAS工作，针对现有DARTS框架在搜索阶段训练过程中存在 skip-connection 富集现象，导致最终模型出现大幅度的性能损失的问题...
-
更改Ubuntu默认Python版本方法
一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢？假设我们需要把Python3.5设置为默认版本：首先查看Python默认版本: 搜索系统...
-
基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土—(二)简单遗传算法实现
前言 在上一篇中，我们已经介绍了如何在DEAP中实现进化算法的基本操作，在这一篇中我们试图将各个操作组装起来，用进化算法解决一个简单的一元函数寻优问题。 进化算法实例 - 一...
-
点赞点赞，终于看到一个好的博客了。
基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--(一)进化算法的基本操作与实现
前言 笔者最近开始学习如何用DEAP落实进化算法，本文既是教程，也是学习笔记，希望在帮助自己记忆理解的同时对同样正在学习的同学能有所帮助。碍于笔者水平有限，又非运筹优化科班出...
-
基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--(一)进化算法的基本操作与实现前言 笔者最近开始学习如何用DEAP落实进化算法，本文既是教程，也是学习笔记，希望在帮助自己记忆理解的同时对同样正在学习的同学能有所帮助。碍于笔者水平有限，又非运筹优化科班出...
-
VNC的安装与使用（Windows环境下使用VNC进行远程桌面控制）VNC是一款很实用的可以实现远程桌面控制的小工具，有两种情况比较常见，一是有时候时候可能你会外出或离开自己办公室（但可以访问到办公司的网络），而很多资料都保存在办公室的台式机...
