line 158应该是tag_scores = model(x_pad, x_len)吧😄
使用pytorch处理不同长度序列在使用RNN处理序列类型数据（以语句序列为例）时，常常会面临数据长度不同的情况。如果每次仅输入处理一个样本，由于RNN的参数共享机制，不同长度的序列并不会出现什么问题。但是如...
发简信
IP属地：北京
-
-
博主你好，请问为什么有的时候可以运行，有的时候报类似这样的错：RuntimeError: start (18) + length (1) exceeds dimension size (18)呢？
使用pytorch处理不同长度序列
在使用RNN处理序列类型数据（以语句序列为例）时，常常会面临数据长度不同的情况。如果每次仅输入处理一个样本，由于RNN的参数共享机制，不同长度的序列并不会出现什么问题。但是如...