发简信
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TensorFlow之验证码的生成和检测主要使用Tensorflow深度学习框架和卷积神经网络（CNN）算法实现对验证码识别的功能。 步骤 1.captcha库生成验证码。2.构造网络...
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总结-在极客云使用GPU进行深度学习训练图形处理单元 (GPU) 可显著加快许多深度学习模型的训练过程。用于图片分类、视频分析和自然语言处理等任务的训练模型涉及计算密集型矩阵乘法以及其...
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TensorFlow之使用RNN处理Mnist数据集
关于tf.nn.dynamic_rnn tf.nn.dynamic_rnn 函数是tensorflow封装的用来实现递归神经网络（RNN）的函数...
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理解tf.name_scope()和tf.variable_scope()
tf.Variable与tf.get_variable() 1.使用tf.Variable时，如果检测到命名冲突，系统会自己处理。使用tf.ge...
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深度学习之python实现RNN
最终结果如下： Error: [3.45638663]Pred: [0 0 0 0 0 0 0 1]True [0 1 0 0 0 1 0 1]...
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深度学习之RNN的改进算法（LSTM、GRU、双向RNN、Deep RNN）1.Gated Recurrent Unit(GRU)门控循环单元 GRU改变了RNN隐藏层单元使其更好的捕捉深层连接，并改善了梯度消失问题。 ...
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深度学习之序列模型1，序列模型应用 输入或者输出中包含有序列数据的模型叫做序列模型。以循环神经网络RNN为基础建立的序列模型在自然语言处理，语音识别等领域中引起了...
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TensorFlow之使用训练好的VGG模型
对于读取imagenet-vgg-verydeep-19.mat,python代码为： 在python代码中a是一个dict类型,长度为3,对应...
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TensorFlow之模型的保存和读取
模型的保存：tf.train.Saver类中的save在训练一个TensorFlow模型之后，可以将训练好的模型保存成文件，这样可以方便下一次对...