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FPN: 一种高效的CNN特征提取方法介绍 FPN是一种利用常规CNN模型来高效提取图片中各维度特征的方法。在计算机视觉学科中，多维度的目标检测一直以来都是通过将缩小或扩大后的不同维度图片作为输入来生成出反映不同...
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SSD: 快速而准确的端到端目标检测模型介绍 同Yolo一样，SSD也是一种端到端的单阶段目标检测网络。它将图片之上的检测目标视为是许多个default boxes的离散化合成。与Yolo不同，它在网络的头部只使用...
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[译]理解SSD MultiBox -- 基于深度学习的实时目标检测最近接触SSD，这篇入门文章不错，故翻译之。原文链接：https://towardsdatascience.com/understanding-ssd-multibox-re...
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解读SSD目标检测方法论文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdftensorflow源码链接：https://github.com/balancap/SSD...
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一只爱吃沙拉的狮子
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漂亮的躯壳太多，有趣的灵魂太少
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