发简信
IP属地：浙江
-
-
评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
-
-
@Colleen_oh
好的吧
声纹识别（说话人识别）.2
在 github 上面找到了三个比较酷的说话人识别的代码： Python 2 版本：https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recogniti...
-
@Colleen_oh 对于一个目标身份，判断一段未知语音是否来自于这个目标身份.跟你这个稍微有点不一样
声纹识别（说话人识别）.2
在 github 上面找到了三个比较酷的说话人识别的代码： Python 2 版本：https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recogniti...
-
@Colleen_oh 楼主有研究Speaker Verification吗？ 看了下目前都没有开源的项目
声纹识别（说话人识别）.2
在 github 上面找到了三个比较酷的说话人识别的代码： Python 2 版本：https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recogniti...
-
@Colleen_oh 嗯嗯、之前没仔细看不好意思呀。
声纹识别（说话人识别）.2
在 github 上面找到了三个比较酷的说话人识别的代码： Python 2 版本：https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recogniti...
-
这周我录了几个朋友的声音（有一点点噪声）去跑，训练集大概30个人，每个人语音大概20条，然后放2条去测试，准确率有91.5%！！！算是比较优秀的模型了！！！
----
请问下楼主，用的是哪个开源模型，方便贴下github吗声纹识别（说话人识别）.2
在 github 上面找到了三个比较酷的说话人识别的代码： Python 2 版本：https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recogniti...
-
愿你每天进步一点点，每天帅气一点点！
-
《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究》作者，INTJ，公众号：偏笑忘录
-
AI产品狗，擅长知识图谱，语义解析，chatbot，机器阅读等等，微信号: zxtouxinok。如果有相关领域的开发，产品经理，算法可以投简历 邮箱:543894871@qq.com。ali
-
五星推荐PyTorch 你想知道的都在这里--持续更新本文适用于深度学习新手的“入门指导系列”，也有适用于老司机的论文代码实现，包括 Attention Based CNN、A3C、WGAN、BERT等等。所有代码均按照所属技术...
-
一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在gith...
-
-
-
@公众号：ml_trip<br>@github : <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsladesha" target="_blank">https://github.com/sladesha</a>
-
使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。
-
-
本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
-
机器学习，统计学习方法，数据挖掘方法，Kaggle竞赛算法等
好的吧
