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零基础入门深度学习(10) - Transformer (3/3)时隔八年，再次提笔续写这个系列。毫无疑问，智能时代已经到来，AGI（通用人工智能）似乎也不再是遥不可及的梦想。大模型，作为目前最接近实现AGI的...
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零基础入门深度学习(9) - Transformer (2/3)
时隔八年，再次提笔续写这个系列。毫无疑问，智能时代已经到来，AGI（通用人工智能）似乎也不再是遥不可及的梦想。大模型，作为目前最接近实现AGI的...
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零基础入门深度学习(8) - Transformer (1/3)
时隔八年，再次提笔续写这个系列。毫无疑问，智能时代已经到来，AGI（通用人工智能）似乎也不再是遥不可及的梦想。大模型，作为目前最接近实现AGI的...
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零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
往期回顾 在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的...
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零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
往期回顾 在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离...
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零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
往期回顾 在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和...
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零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
往期回顾 在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是...
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零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
往期回顾 在上一篇文章中，我们已经掌握了机器学习的基本套路，对模型、目标函数、优化算法这些概念有了一定程度的理解，而且已经会训练单个的感知器或者...
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零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
由于简书不支持数学公式，请移步零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降[https://www.zybuluo.com/hanbingt...