本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

主题是Github上有趣的资源。 当然写Github周边也可以～ 本专题的初衷是发现/介绍GitHub上优秀的Repo，欢迎大家在这里自曝自己在GitHub上优秀的Repo 本专题不接受太短的、不成系统的笔记资料，也不再接受「如何搭建 Hexo 博客」这种类型的文章

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某不知名985大学准研究生，小极客，学问没有，废话一堆。专注于自身成长领域研究，相信机器智能可以解放人类。<br><br>个人公众号：菜溜溜bot，有意可关注。<br>

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专题为记录作者在日常生活中使用 Linux 所遇到的问题和解决方法 鉴于现如今从搜索引擎搜索的问题答案有很多都是复制粘贴的错误答案或者过时的答案。所以专辑内文章如果没有特殊说明未验证，基本都是由作者本人（或朋友/同事/网友等等）亲自测试通过的 但是由于 Linux 的特殊性和软硬件环境的不一致，即使手把手的教程也可能会造成部分网友无法正常通过的情况，遇到这种情况请大家自行动手解决，如果能解决后不吝赐教那就更好了 最后作者水平有限（本身也不是相关行业，对 Linux 纯属兴趣），很多解决问题的方法比叫蠢的话还请指教，如果有错误请尽可能指出以免影响到其他网友 —— By owl