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白话机器学习-从RNN、LSTM到GRU一 背景 大抵是去年底吧，收到了几个公众号读者的信息，希望能写几篇介绍下Attention以及Transformer相关的算法的文章，当时的我也...
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隐私计算加密技术基础系列（上）1 密码学 1.1 背景 隐私计算（Privacy-preserving computation）是指 在保证数据提供方不泄露原始数据 的前提下...
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隐私计算-密码学-同态加密
1 隐私计算综述 近年来，随着大数据与人工智能的盛行，针对个人的个性化的推荐技术的不断发展，人们在享受便利的同时，也深深的感觉到无处不在的监控与...
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联邦学习-安全树模型 SecureBoost之XGBoost
@[toc] 1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。2018年欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），我...
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联邦学习-安全树模型（二） SecureBoost之集成学习
1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。2018年欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），我国国家互联网信...
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梯度下降优化算法（一）
一 背景 对于机器学习和深度学习较为熟悉的同学，应该大抵都听过这句话，机器学习=模型+策略+算法。其实笔者最开始学习的时候就基础过这个概念，但是...
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BloomFilter详解（布隆过滤器）
目录 描述 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Blo...
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联邦学习样本对齐之隐私集合交集RSA加盲
1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。2018年欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），我国国家互联网信...
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联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion Tree
联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion Tree 1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加...