发简信
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第三章 k 近邻法
k 近邻法 基本分类与回归方法，实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分。基本三要素为：k值选择，距离度量，分类决策规则 ► k近邻算法1.根...
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第二章 感知机
2.1 感知机模型 x特征向量，w权值向量，b偏置。几何解释为线行方程为超平面将特征向量分为正负两类，w为超平面法向量，b为超平面截距 2.2 ...
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第一章 统计学习方法概论1.1 统计学习 ▶︎ 计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。变量或变量组表述数据，数据分为连续变量和离散变量。数据多样化包括...