发简信
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XGBoost1.XGBoost算法原理 XGBoost是GDBT算法的应用，GDBT是根据损失函数负梯度来进行拟合每一个弱学习器，然后运用加法模型，将每个弱...
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2019-04-07-GDBT算法梳理1.前向分布算法 在集成学习中，Adaboost和GDBT都是采用加法模型和前向分布算法，唯一不同的是损失函数的选取。 首先我们需要知道什么是加...
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统计学第一课
1.统计学基本知识： 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2.二项及泊松分布 3.大数定理： 4.正态分布：
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集成学习
1.集成学习概念 通过训练若干个个体学习器，通过结合策略，最终形成一个强学习器。 2.个体学习器概念 个体学习器又称弱学习器，是集成学习的基本组...
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2019-04-031.信息论基础 1.1熵：随机变量不确定性的度量。熵越大表示这个随机变量不确定性越小。 1.2联合熵：2个随机变量不确定性的度量。联合分布的度量...
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算法概述-02
1.逻辑回归和线性回归的联系和区别： 逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。 线性回归是根据最小二乘法来建模，逻辑回归是根据最大似然来建模。 ...
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算法概论1.监督学习和无监督学习： 监督学习（supervised learning）： 输入数据有特征值和标签值，利用数据去训练一个模型，当新数据...