发简信
IP属地：陕西
-
现在最想做的两件事
1.养成优秀的习惯。2.找到真正的兴趣
-
统计学习方法读书笔记（第三章）K近邻法 假设给定了一个训练数据集。其中的实例类别已定。分类时，对于新类，根据距离该点最近的k的点的类别，多数表决。 距离度量 K值选择
-
朴素贝叶斯简单实现（c++）
根据《统计学习方法》以例4.1的数据为例实现的朴素贝叶斯。 感觉最后计算比较时候可以避免使用double，但是为了思路清晰就这样把。#inclu...
-
KdTree 最近邻查找算法（C++描述）
根据统计学习方法写的KdTree实现，### 参考了这个博客的主要思路，但是在关于如何搜索最近邻上有些不同。1.我采取在发现可能的路径后，采取扩...
-
统计学习方法读书笔记（第二章）
感知器 感知器是二类分类的线性分类模型，属于辨别模型。输出为实例的类别，取+1与-1二值。目的是求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。 误分类...
-
感知器（对偶形式）
根据《统计学习方法》用C++实现的感知器模型。
-
感知器 （c++描述）
根据《统计学习方法》用C++实现的感知器模型。
-
统计学习方法读书笔记（第一章）
监督学习 监督学习的特点：训练样例是带有标签的。也就是人们已经知道应该如何划分成几种特定的类型。对于训练数据，人们能预测出准确的结果。而无监督学...